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AI绘画侵权实锤！扩散模型可能记住你的照片，现有隐私保护方法全部失效
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI绘画侵权，实锤了！最新研究表明，扩散模型会牢牢记住训练集中的样本，并在生成时“依葫芦画瓢”。也就是说，像Stable Diffusion生成的AI画作里，每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。不仅如此，经过研究对比，扩散模型从训练样本中“抄袭...
- 发布时间：2023-04-12
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为什么人工智能设计必须优先考虑数据隐私
人工智能是医疗保健、技术和其他领域发展不可或缺的一部分，但人们对如何监管数据隐私感到担忧。数据隐私对于获得公众对技术进步的信任至关重要。数据隐私通常与基于消费者数据的人工智能 (AI) 模型相关联。可以理解的是，用户对获取和使用其数据的自动化技术持谨慎态度，其中可能包括敏感信息。由于 AI 模型依赖于数据质量来提供显着...
- 发布时间：2023-04-12
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AI遇上6G—机遇和挑战
背景介绍6G 技术简介随着 5G 网络预期的数字化转型的发展，6G 通信时代设想了2030 年后人类将如何与数字虚拟世界互动，以应对2030 年后的通信和网络挑战。虽然传统应用（如多媒体流媒体）仍将存在，但文章设想了6G 系统的新应用领域，如多传感器扩展现实（XR）应用、连接机器人和自主系统（CRAS）和无线脑机交互...
- 发布时间：2023-04-12
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专为决策树打造，新加坡国立大学&清华大学联合提出快速安全的联邦学习新系统
联邦学习是机器学习中一个非常火热的领域，指多方在不传递数据的情况下共同训练模型。随着联邦学习的发展，联邦学习系统也层出不穷，例如 FATE, FedML, PaddleFL, TensorFlow-Federated 等等。然而，大部分联邦学习系统不支持树模型的联邦学习训练。相比于神经网络，树模型具有训练快，可解释性强...
- 发布时间：2023-04-09
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人工智能时代下算法治理的内核与路径
2021年12月底，四部门联名签署对外公布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(简称“《算法推荐规定》”)，并已于2022年3月1日正式实施。基于此，有必要进一步厘清算法治理的基础内核，探究算法时代治理新路径。一、当前我国算法治理的法律体系当前我国算法治理的立法体系已初步建成，构建起立法层级广、多部门联动、快速扩张的法律...
- 发布时间：2023-04-09
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一文探讨如何在Laravel中设置头信息
Laravel是目前最受欢迎和最流行的PHP框架之一，用于web应用程序的开发。在Laravel中设置头信息是一个很重要的任务，因为它对于数据的安全和隐私保护很重要。在本文中，我们将探讨如何在Laravel中设置头信息。Laravel的请求和响应对象提供了很多方法来设置头信息。我们可以设置如下头信息：Content-T...
- 发布时间：2023-04-03
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